Quelque chose a changé

Jack Dorsey, le fondateur de Twitter, a supprimé 4,000 postes dans Block, l'une de ses entreprises. L'entreprise est profitable. Elle continue de croître. La raison, dans ses propres mots : l'intelligence artificielle change ce qu'une organisation a besoin d'être pour fonctionner.

Pour la jeune génération professionnelle haïtienne, je vais vous expliquer.

En février 2025, Anthropic a publié Claude Code, un outil capable d'écrire, déployer des applications entières sans supervision humaine constante. La même période, GitHub rapportait que près de la moitié du code écrit par les utilisateurs de Copilot provenait directement de l'IA. Et selon le rapport Future of Jobs 2025 du Forum économique mondial, les assistants de direction, les agents de saisie de données et les clercs administratifs figurent parmi les catégories d'emplois en déclin le plus rapide d'ici 2030. Le même rapport projette que 39 % des compétences existantes seront transformées ou rendues obsolètes dans les cinq prochaines années.

Il y a une façon confortable de lire ce moment : voir l'IA comme une vague future, un horizon à surveiller. Cette lecture permet d'attendre. Elle est aussi inexacte.

Ce que l'IA remplace en priorité, ce sont les rôles définis par la capacité à exécuter une tâche précise et répétable : la gestion de calendrier, la synthèse de documents, l'analyse de données structurées, le code de base. Non pas que ces postes disparaissent d'un coup, mais leur valeur perçue baisse, leur volume se contracte, leur pouvoir de négociation s'affaiblit, et les profils qu'on cherche changent. Le marché ne fait pas d'annonce. Il se réajuste, sans bruit.

Les économies modernes ont structuré la mobilité professionnelle autour d'une logique précise : tu acquiers une compétence technique définie, tu l'exécutes de façon fiable, tu montes en grade. Ces postes n'étaient pas simples. Ils requéraient des années de formation. Mais ils étaient définis par la capacité à exécuter avec précision une tâche répétable. C'est précisément là que l'IA est la plus performante.

Aristote distinguait deux types de compétence

La techne : l'art de faire, exécuter une tâche avec précision. La phronesis : le jugement pratique, savoir quoi faire dans une situation donnée, pas seulement comment le faire. Les marchés du travail ont longtemps rémunéré surtout la techne. L'IA s'y est installée. La phronesis reste, pour l'instant, profondément humaine.

Je peux le dire à partir de mon propre parcours.

J'ai une maîtrise en communication politique, obtenue comme boursier Fulbright, j'ai appris à structurer des problèmes complexes, lire des données, et construire des arguments à partir de l'évidence. Dans le poste qui a suivi, j'avais accès à Meltwater, plateforme mondiale d'intelligence médias, pour le suivi de couverture et l'analyse de sentiment. Chaque lundi matin, je téléchargeais les données de la semaine précédente. Le rapport était attendu le mardi à 10h. J'ai commencé à intégrer Python, puis des modèles de langage, pour automatiser l'analyse et traiter en quelques heures un volume que j'aurais mis plusieurs jours à parcourir manuellement. À l'époque, cette démarche m'avait donné un avantage clair. Aujourd'hui, ce même travail, un modèle d'IA l'exécute en quelques minutes.

Ce qui m'a protégé n'est pas la liste des outils maîtrisés. C'est la capacité à comprendre le problème avant de choisir l'outil. Savoir pourquoi un client a besoin d'un service, pas seulement comment configurer un tableau de bord. Savoir quelles questions posent réellement les décideurs, avant de produire une quelconque analyse. Traverser marketing, analytique, communication et stratégie dans un même projet, et voir les connexions que quelqu'un de spécialisé dans un seul de ces domaines ne verrait pas.

C'est un profil qui reste, pour l'instant, rare au niveau du marché haïtien. Et c'est précisément là que réside l'opportunité.

Depuis quatre semaines, je construis des systèmes avec Claude Code. Non pas pour « tester la technologie », mais pour faire fonctionner ma compagnie HaitiBrand de façon plus intelligente. En ce moment, le système automatise un briefing matinal complet en tirant les données de calendrier, d'emails, de WhatsApp et de QuickBooks en une seule synthèse exploitable. Il gère un pipeline de contenu qui va de la recherche documentaire à la publication, avec des copies adaptées à chaque plateforme, selon ce que j'ai déterminé. Il génère des séquences d'approche commerciale personnalisées avec des recherches sur des dizaines de prospects par jour. Il prépare et analyse des contrats. Il notifie l'équipe avec un résumé structuré à chaque fois qu'un client répond sur un projet en cours.

C'est une infrastructure opérationnelle construite en quatre semaines, par une seule personne, sans équipe de développement traditionnelle.

Ce qui a rendu tout ça possible n'est pas la maîtrise du code, mais ma capacité à définir exactement ce que le système doit faire, à quel moment, avec quel résultat attendu. Claude Code exécute. Le jugement sur ce qu'il faut construire, pour qui, et pourquoi, c'est une compétence humaine. Et c'est la compétence qui prend de la valeur à mesure que les outils s'améliorent.

Pour le jeune professionnel qui lit ce texte

La leçon n'est pas de reproduire mon parcours, mais de comprendre le principe sous-jacent.

Chaque compétence que tu développes a deux niveaux : le niveau exécution, et le niveau jugement. L'IA monte rapidement dans le premier. Le second se développe à travers des expériences variées, la curiosité pour les problèmes des gens autour de toi, et la pratique de traverser des domaines différents plutôt que de rester enfermé dans un seul, en développant le goût des problèmes qui n'ont pas encore de solution.

Le taux de chômage des jeunes en Haïti atteignait 37,5 % en 2024 selon les estimations de la Banque mondiale. Ce chiffre ne va pas reculer en multipliant les candidats aux mêmes postes. Il va reculer quand une nouvelle génération de professionnels haïtiens saura se positionner sur ce que l'IA ne fait pas encore trop bien : comprendre le contexte local, bâtir des relations de confiance, poser les bonnes questions avant de produire la moindre réponse, et diriger des systèmes intelligents vers des résultats concrets.

Le contexte haïtien ne tolère pas les solutions génériques. La connaissance du terrain n'est pas optionnelle. Donc, apprends les outils, mais investis surtout dans la compréhension des problèmes.